AWS proporcionará millones de chips de CPU a Meta para el procesamiento de cargas de trabajo de la IA.

Meta anunció una alianza con Amazon Web Services (AWS) para integrar decenas de millones de núcleos de procesadores Graviton en su portafolio de cómputo,con el objetivo de impulsar cargas de trabajo vinculadas con la Inteligencia Artificial (IA) Agéntica.

Este acuerdo muestra un cambio relevante en la arquitectura tecnológica que sostiene a la nueva generación de IA. Hasta ahora,la demanda había recaído principalmente en las GPU de Nvidia,utilizadas para entrenar grandes modelos.

Durante los últimos años,las GPU han sido las protagonistas de la computación de alto rendimiento. Pero algunas empresas como Intel y AWS proyectan que las CPU serán igual de valiosas para procesar las cargas de trabajo de la IA,especialmente ante la creciente adopción de la IA Agéntica.

En ese sentido,Meta y AWS ponen el foco en los CPU (unidades centrales de procesamiento) de alto desempeño para procesos como inferencia,coordinación de agentes,generación de código,búsqueda en tiempo real y manejo de flujos de trabajo distribuidos,tareas donde la eficiencia energética y la relación costo-rendimiento son críticas.

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AWS señaló que Meta se convertirá en uno de los mayores clientes globales de Graviton,una familia de chips basados en arquitectura Arm desarrollada por Amazon para sus Centros de Datos. El despliegue comenzará con decenas de millones de núcleos y podría ampliarse en el futuro.

Además,la colaboración se suma a la relación previa entre ambas compañías,que ya trabajaban con servicios de Nube y herramientas de IA como Amazon Bedrock.

Para Meta,la decisión también forma parte de su estrategia de diversificación tecnológica. Simultáneamente,la empresa está invirtiendo en GPUs de Nvidia,chips de AMD y diseños propios para IA,mientras busca reducir dependencias en un mercado marcado por la escasez de hardware avanzado y por costos crecientes de entrenamiento e inferencia.

Incorporar Graviton le permite sumar capacidad de cómputo especializada sin depender exclusivamente de un solo proveedor.